Startups do Vale do Silício criam sites réplicas para treinar inteligência artificial

Durante o último verão no Hemisfério Norte, advogados da United Airlines identificaram um site falso que imitava perfeitamente o portal oficial, com menus, logotipo e funções similares. Essa prática faz parte de uma estratégia de startups do Vale do Silício que recriam sites populares para treinar sistemas de inteligência artificial (IA) por meio de tentativa e erro.

Réplicas de sites como ferramenta de treinamentos para IA

Empresas como AGI, Plato e Matrices estão construindo versões falsificadas de plataformas como Amazon, Gmail e Airbnb, usando nomes como Omnizon e Staynb. Essas réplicas, que muitas vezes deixam de exibir logotipos originais para evitar ações legais, são usadas como ambientes de treinamento — conhecidos como “sites-sombra” — onde bots podem explorar, visitar páginas e aprender habilidades específicas sem serem bloqueados pelos sites reais.

Incentivos financeiros e o foco na tentativa e erro

Com financiamento de cerca de US$ 10 milhões de investidores como Menlo Ventures, essas startups buscam gerar uma quantidade enorme de dados novos e próprios, essenciais para o avanço da IA. Como explica John Qian, cofundador da Matrices, “queremos que a IA experimente todas as formas possíveis de realizar tarefas”. Assim, o sistema aprende a usar sites e aplicativos sem depender apenas dos dados fornecidos pelos humanos.

Impulsos e desafios na criação de sites-fantoches

Embora empresas como a OpenAI utilizem textos e interações de usuários reais para treinar seus agentes de IA, muitas plataformas como Amazon e Airbnb bloqueiam bots repetitivos, dificultando o aprendizado automatizado no ambiente original. Segundo Garg, fundador da AGI, “quando você treina a IA, quer que ela explore várias possibilidades simultaneamente; isso não é viável em sites reais sem ser bloqueado”.

Essa abordagem de treinar IA em ambientes simulados, criados por réplicas, tem alimentado o desejo das empresas de tornar esses agentes cada vez mais sofisticados, capazes de executar tarefas complexas — como reservar voos ou fazer compras online — com autonomia superior à humana.

O impacto jurídico e ético dessas práticas

Devido ao uso de sites recriados, há debates sobre violação de direitos autorais. Garg afirma que, após remover nomes e logotipos, ele não tem preocupações quanto a ações legais, embora especialistas como Robin Feldman, professora da UC Law San Francisco, alertem que essas atividades podem infringir leis de propriedade intelectual, criando um território jurídico pouco claro. “As empresas estão agindo antes de qualquer questionamento legal”, comenta Feldman.

Enquanto as startups avançam na construção de agentes de IA capazes de executar uma vasta gama de tarefas, dúvidas permanecem sobre as regulamentações futuras, já que tribunais ainda não definiram claramente os limites dessas novas práticas.

Perspectivas futuras da automação no trabalho

Segundo analistas, o desenvolvimento de IA treinada em sites replicados pode acelerar a automação de trabalhos de escritório e tarefas de colarinho branco. Farlow, da Plato, ressalta que “a ideia é criar ambientes de treinamento que capturem trabalhos inteiros, fazendo com que a IA possa substituí-los, ou até fazê-los melhor do que humanos”.

Essa corrida por avanços tecnológicos se dá em um cenário de forte investimento por parte de fundos de risco, impulsionados pela busca por big data necessário para o aprimoramento da IA. No entanto, há incertezas quanto à velocidade desse progresso e aos limites éticos ou legais dessas práticas, que ainda estão sendo discutidos pelo setor e pelo sistema jurídico internacional.

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Com informações do Jornal Diário do Povo